近日，为响应石化行业“十五五”数智化发展，由总站、公司牵头研发的AI评片系统在茂名石化乙烯监测项目落地应用，开展焊接射线检测底片的智能评定工作，以数智化手段提升评片质量，为基层一线底片审核减负，为茂名乙烯项目数字化发展赋能。

射线检测是承压设备与管道焊接质量管控的关键手段，大量底片的评定长期依赖人工判读，工作强度较大，标准执行易受人员经验与工作状态影响。本次AI评片系统的应用，依据相关质量管理及无损检测工作要求推进，将智能识别与评级嵌入评片流程，推动传统评片模式向人机协同转变，为焊接质量管控提供技术支撑。

在传统评片工作中，监测组评片人员需对每张射线底片进行接收、逐张判读、缺陷识别与评级、结果记录归档，工序环节多、重复劳动量大，面对项目集中施工带来的底片高峰，基层负担较为突出。应用AI评片系统后，监测组将智能评定嵌入既有流程：系统对底片自动识别与初步评级，监测工程师对结果复核把关，形成“机器初评、人工复核”的人机协同模式。系统依托现场底片数据持续训练、不断优化，项目累计完成底片数字化73034张，其中上传系统并完成AI评定36981张。近期，系统进一步打通“扫描—上传—专家复评”业务通道，形成扫描采集、系统智能初评、专家在线复评的闭环工作流，经试运行各环节衔接逐步顺畅、整体流程渐趋跑通；针对前期底片扫描数量瓶颈，通过增配扫描人员、扩充扫描力量，扫描产能明显提升，为AI评定提供更充足的底片数据来源。

AI评片系统的应用推动评片质效双升。经系统评定，有效底片34907张，识别出无效底片2074张，为质量追溯与闭环整改提供数据支撑。在减轻评片人员重复劳动负担、提升评片效率的同时，质量判定的稳定性与一致性显著增强，使监测人员能将更多精力投入关键工序把控与现场实体质量核查。

下一步，华南监督站将在一期“扫描—上传—专家复评”成功的基础上，持续深化人机协同应用，拓展系统适用场景，总结沉淀评片标准与经验，为工程质量数智化转型提供有力支撑。

来源：石油化工工程质量监督总站